开个脑洞
如果霍金先生下辈子不想搞物理
他最有可能去哪儿?
这个答案很有可能就是:
投行Quant
传说是一水的斯坦福/MIT物理PhD
真正实现高智商和高收入并轨
Quant既是华尔街上冉冉升起的巨星
又是被称作H1B收割机
作为常年顶着
“数学很好”光环的中国留学党
在Qunat这个方向终于成为了
投行、资产管理公司、对冲基金
保险公司、会计事务所、商业银行
... ...
整个金融界都在抢的人才
Quant的工作就是设计并实现金融的数学模型,包括衍生物定价,风险估价或预测市场行为等。商业银行,投行,对冲基金,会计公司,软件公司等等都会需要。而近年开始流行的 P Quant 来源于Physical Prob Measur,也就是“预测未来走势”,常见于买方和卖方的自营交易部。
在华尔街从事quant方面的工作往往会被戏称为“矿工”。从国内的角度看,一般是理工科的人才从事这方面的工作。在国外,如MFE(金融工程硕士)、MQF(量化金融硕士)、MMF(数理金融硕士),等则是比较专业对口的。
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Quant分类:按公司性质分为卖方和买方
简单的区分,为谁工作就属于哪一方。典型的卖方Quant如投行;买方Quant如对冲基金公司、自营交易公司...
卖方Quant
卖方Quant主要用数学、统计、计算机的知识设计金融产品并为复杂的金融产品进行定价、风险控制。在投行,想要在前台做Quant的竞争会异常激烈,因为对Quant的需求大多还是在模型验证和后端风险中。但这些年对这类人才的需求在逐步提高,因此前台岗位也在不断增加。
买方Quant主要运用要用数学、物理、统计、计算机等任何可能用得上的理工科的理论,预测价格走向,在证券市场中做交易。比如像Jane Street这样的Prop Trading Firm(自营交易公司)以及Renaissance Technologies这样的Quant Hedge Fund(量化对冲基金公司)。
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Quant的薪酬待遇
由于Quant涉及的具体岗位较多,我们就不一一列举其岗位的薪水了。仅用一张图带大家管窥一下,这个方向的薪酬大概有多少。这是Quantitative Trader方向:
早期的Quant主要是一群学物理数学的PHD,所以如果学这方面想要转投行也是非常有优势的,
但是缺点是需要自行补充大量的金融相关知识。随着这些年人才缺口的增大,越来越多的院校专门开设了对口专业,而非对口专业转行的情况也屡见不鲜。
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Quant 对口专业
MFE(金融工程硕士)、MQF(量化金融硕士)、MMF(数理金融硕士)可以说是Quant 对口专业了。其课程基本会涵盖了Quant必备的
编程+数学+金融三方面的内容。同时,这三个专业出来的就业一般都不错。下面是
这三个专业TOP10院校的毕业生的平均薪资:
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Quant 非对口专业
如果是非Quant对口专业,并非学物理数学,又并非就读于MFE、MQF、MMF。那么针对Quant做相关知识和经历的补充,也有机会从事相关方面的工作。
选择再读一个相关专业的硕士。读两个master或者读完PHD再念一个master在国外并不是很奇怪或者难以接受的事情。你可以在教授的指导下系统的学习专业的知识。学科背景也会更加突出。
如果不想再继续读书,那么在数学方面确保掌握:real analysis, measure-based probability theory, stochastic processes and stochastic calculus就基本上差不多了。
这个方向也是很多人读金融数学的目标。
总而言之
专业背景强的学生可以尝试做做“矿工”,利用自己在计算机方面的优势,去投行、对冲基金从事投资战略分析和风险管理。
如果是对于编程能力没那么强或者不希望从事quant的学生来说,在投行或者对冲基金做Trader也是个不错的职业选择,可以利用他们对金融衍生品及风险管理的知识。
一个来自于大摩的面试官透露,他最喜欢在面试问到的两个问题是:
- 对于某个股票,如何大致测出它的波动率
- 某个利率改变,哪些资产的价格会出现变化
从这两个问题可以看出来,Quant方面的面试没有想象中那么复杂。
面试官更看重两点:一,你理解基础知识的透彻程度。第二,你知识掌握得是否全面。
在面试中,你可能会被问到一些基本微积分或分析的问题,例如Logx的积分是什么. 问到类似Black-Scholes公式怎么得出,
甚至他们会讨论你的论文,并就此问一些相关的问题.
所以,你不需要表现得某一方面非常突出,
面试官会更倾向于那些在数学、编程、市场...等各方面技术知识都比较平均的人,同时,展现展示你对这个领域的兴趣也很重要。需要经常阅读Economist, FT 和Wall Street Journal等会有帮助。
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